LABORATORIO GEO
Cambiamos una cosa, medimos y publicamos el resultado
En GEO se prometen resultados sin enseñar pruebas. Aquí hacemos lo contrario: un cambio por experimento, medido antes y después con las mismas preguntas, y publicado aunque no funcione.
Cómo hacemos cada experimento
- Una hipótesis y un solo cambioPor ejemplo: «completar el precio y la moneda en los datos estructurados de ficha aumenta las apariciones». Nada más se toca durante el experimento.
- Preguntas fijadas antes de empezarEntre 10 y 20 preguntas reales de compra del sector, escritas y publicadas antes del cambio.
- Medición repetidaCada pregunta se lanza varias veces, en más de una IA, antes y después. Se publica el porcentaje de apariciones y su rango, no una cifra suelta.
- Una tienda de controlUna tienda parecida a la que no se toca, medida igual. Sin ella no se puede separar el efecto del cambio de la variación normal de las respuestas de IA.
- EsperarVentana del protocolo: entre 3 y 4 semanas tras el cambio antes de la medición final. No es un plazo garantizado de actualización de los asistentes.
- Publicar siempreResultado, método y límites. También los experimentos en los que no se nota nada o empeora.
La ficha de cada experimento
HipótesisQué cambio se espera que mejore qué.
CambioQué se modificó, con el antes y el después.
PreguntasLa lista exacta, fijada antes de empezar.
MediciónIA usadas, repeticiones y fechas.
ResultadoApariciones antes y después, con rango, y la tienda de control.
Conclusión y límitesQué se puede afirmar y qué no.
Experimentos
TERMINADO · 27/10/2026 · SIN EFECTO ATRIBUIBLE AL CAMBIO
Experimento 0 · ¿Publicar información clara y estructurada hace que la IA responda mejor sobre ella?
HipótesisAñadir una sección en llms.txt y marcado FAQPage sobre el distintivo «Legible por IA» hace que ChatGPT responda mejor sobre el distintivo.
CambioEn /verificar/: sección del distintivo en llms.txt y marcado FAQPage (JSON-LD) con 3 preguntas y respuestas, en español e inglés. Control: esta página, /laboratorio/, sin tocar durante el experimento.
Preguntas10, fijadas el 5/10/2026 antes de medir: 5 sobre el distintivo y 5 sobre el Laboratorio.
MediciónChatGPT sin iniciar sesión, un chat nuevo por respuesta, 3 pasadas por pregunta: 30 respuestas por medición. Fechas: 5/10 (antes del cambio), 12/10, 19/10 y 27/10.
Correcta = describe bien lo que dice la web de Comprable. Medición final: /verificar/, 9 correctas, 3 parciales, 2 incorrectas y 1 «no sabe»; /laboratorio/, 12 correctas y 3 «no sabe».
El cambio no explica la mejora. La página de control, que no se tocó, mejoró igual o más (de 0 a 12 de 15) que la página cambiada (de 0 a 9 de 15).
Lo que sí muestran los datos: en tres semanas, ChatGPT pasó de no encontrar nada sobre Comprable a responder bien 21 de 30 preguntas y a enlazar a comprable.co en 21. La explicación más sencilla es que ChatGPT encontró y leyó las páginas, no que el marcado añadido le ayudara.
Errores que quedan: en 2 de las 15 respuestas sobre el distintivo, ChatGPT lo confundió con el etiquetado de contenido generado por IA del Reglamento europeo, en 1 lo atribuyó a otra empresa y en 2 inventó parte de lo que comprueba.
Límites: una sola web, una sola IA y 30 respuestas por medición, con una página de control en vez de una tienda de control. Desviación declarada: la medición final se hizo el 27/10 en lugar del 26/10 y se suprimió la del 2/11. Las cifras describen este caso, no una regla general.
Huella SHA-256 de la preinscripción: 3c34a97dd14ba75d4e821cac65114d8d3f82a4901c694f067a60f261e9eabf33
El siguiente experimento se publicará aquí cuando tenga la medición inicial.
Qué podemos afirmar y qué no. No es una prueba causal. Con pocas tiendas y respuestas de IA que varían entre ejecuciones, lo que publicamos es «en este caso, tras este cambio, ocurrió esto». No decimos que un cambio funcione en general ni prometemos posiciones.
¿Quieres que tu tienda sea un caso?
Si quieres participar, escríbenos desde la web y lo hablamos. Siempre con tu permiso por escrito para publicar datos.
Escribir a Comprable