Solo el 3 % de las webs evaluables tenía comprobado el marcado de envío y devoluciones.
Comprable midió 300 webs de tiendas online españolas de seis sectores de producto: aceite de oliva, café de especialidad, cerveza artesana, chocolate, cosmética natural y queso. En las señales técnicas que comprueba la herramienta, casi ninguna web pone obstáculos a los rastreadores de IA (la prueba se hizo desde la infraestructura de Comprable, no desde cada asistente). El 63 % de las 182 webs evaluables tenía el producto completo en datos estructurados. Pero solo el 3 % de las 150 webs evaluables tenía el marcado de envío y devoluciones comprobado, que es lo que facilita que una IA interprete cuánto cuesta el envío y cómo se devuelve un pedido.
Resultados generales
| MEDIDA | RESULTADO |
|---|---|
| Webs en la lista | 311 |
| Excluidas por robots.txt | 1 |
| Sin medir por un límite técnico de Comprable | 10 |
| Webs medidas | 300 |
| Identificadas como tienda online | 228 |
| Sin bloqueo a los buscadores de IA en robots.txt | Prácticamente todas (222 de 223 tiendas evaluadas) |
| Servidor accesible para esos bots | 96 % (219 de 228 tiendas evaluadas) |
| Texto legible sin JavaScript | 97 % (222 de 228 tiendas evaluadas) |
| Sitemap correcto | 86 % (197 de 228 tiendas evaluadas) |
| Declaran quién es el negocio | 78 % (177 de 228 tiendas evaluadas) |
| Producto estructurado completo | 63 % (114 de 182 tiendas evaluadas) |
| Envío y devoluciones en datos estructurados | 3 % (4 de 150 tiendas evaluadas) |
| Puntuación mediana | 83 / 100 (mediana de las 228 tiendas identificadas) |
Los porcentajes se calculan sobre las tiendas evaluadas en cada medida. Una tienda sin fichas localizables no cuenta en producto.
Por sector
| SECTOR | TIENDAS | PRODUCTO COMPLETO | ENVÍO Y DEVOLUCIONES | MEDIANA |
|---|---|---|---|---|
| Cosmética natural | 40 | 76 % (n=33) | 7 % (n=29) | 85 |
| Café de especialidad | 43 | 73 % (n=37) | 3 % (n=34) | 86 |
| Queso | 36 | 70 % (n=30) | 0 % (n=26) | 83 |
| Cerveza artesana | 36 | 65 % (n=23) | 5 % (n=21) | 80 |
| Aceite de oliva | 35 | 45 % (n=29) | 0 % (n=20) | 83 |
| Chocolate | 38 | 43 % (n=30) | 0 % (n=20) | 83 |
Con entre 20 y 37 tiendas evaluadas por sector, las cifras de sector son orientativas. Lo más sólido es la diferencia en producto: cosmética, café y queso entre el 70 % y el 76 %; aceite y chocolate, en torno a cuatro de cada diez.
Cómo leer el 3 %
Comprable no mide si la tienda explica sus envíos y devoluciones en una página, sino si los marca en datos estructurados (shippingDetails y MerchantReturnPolicy), que es lo que facilita que una IA interprete esas políticas. Una tienda con una página de envíos clara pero sin ese marcado cuenta como «no lo marca». No significa que el 97 % no informe de sus envíos.
Por qué importa
Hoy, en España, lo habitual es que la IA recomiende tiendas y la compra se cierre en la web de cada una. Antes de recomendar, la IA necesita responder lo que pregunta el cliente: «¿envían gratis?», «¿cuánto tarda?», «¿puedo devolverlo?». En otros mercados, los asistentes ya empiezan a completar la compra por el cliente, y para eso necesitan leer el envío y las devoluciones sin ambigüedad.
Fuentes: OpenAI, compras en ChatGPT (2025) · Infobae, Shopify y los agentes de compra (29 sep 2026)
Qué puede hacer una tienda
- Marcar el envío y las devolucionesCoste, plazo y países de envío, y días y condiciones de devolución, en los datos estructurados de las fichas. Deben coincidir con la página de envíos.
- Completar los datos de productoNombre, descripción, precio, moneda, disponibilidad y marca en cada ficha.
- Declarar quién es el negocioNombre, logotipo, contacto y redes en datos estructurados en la portada.
Método y límites
- Muestra no aleatoria. 311 webs elegidas en directorios, asociaciones y buscadores de seis sectores, de las que se midieron 300, 50 por sector. Las 114 webs añadidas el 10 de octubre se eligieron con criterios algo distintos de las 186 iniciales. No representa a todas las tiendas españolas.
- Qué se revisa. Portada y hasta tres fichas de producto por web, más robots.txt, sitemap y cabeceras. No se rastrea el sitio entero.
- Medición cortés. Una web cada vez, con pausas, identificando a Comprable en las cabeceras y sin abrir webs cuyo robots.txt prohíbe todo.
- Revisión manual y correcciones. En la primera tanda de 186 webs se revisaron a mano 15. Los desajustes revelaron dos fallos del comprobador (contaba algunos listados como fichas y no veía los datos que las variantes de Shopify heredan de su grupo). Se corrigieron y se volvió a medir antes de publicar: el producto completo pasó del 34 % al 51 % y al 65 %.
- Qué mide. La preparación técnica para que una IA lea la tienda.
- Qué no mide. Ventas ni cuántas veces una IA recomienda una tienda.
- Sin nombres. No se publican resultados de tiendas concretas.
- Fecha y versión. Primera tanda (186 webs): 5 y 6 de octubre de 2026, con las reglas 2026-10-06.3 del comprobador de Comprable. Ampliación (114 webs): 10 de octubre, con las reglas 2026-10-07.1. Las diferencias entre ambas versiones no alteran los indicadores publicados.
¿Y tu tienda?
El comprobador gratuito de Comprable mide tu web con las mismas reglas que este estudio y te dice qué falta.
Comprobar mi tienda